Yolo v4

安裝環(huán)境

vs（vs2017）

cuda（cuda10.1）

cudnn（cudnn7）

opencv（opencv4.1）

cmake（cmake3.14.2）

安裝步驟

1.生成項目

打開cmake，設置源文件路徑（項目根目錄）與輸出文件路徑

通過添加與刪除配置選項如下圖所示
* 點擊Configure，彈出對話框如下，選擇編譯器（Visual studio 15 2017）與平臺（x64）

點擊Finish后開始運行，顯示Configuring Done后點擊Generate生成項目

2.編譯可執(zhí)行文件
進入輸出文件目錄，雙擊darknet.sln運行vs

選擇Release x64配置運行編譯

如果直接生成的話，經(jīng)常會報錯“無法找到“ opencv2 / opencv.hpp”和“ opencv2 / core / version.hpp””

打開右邊的“屬性管理器”

再次重新生成解決方案：成功

3.運行可執(zhí)行文件
進入Release目錄下，將項目B:\darknet\darknet\build\darknet\x64目錄下的data文件夾、cfg文件夾

B:\darknet\darknet\3rdparty\pthreads\bin\pthreadVC2.dll

下載下來的權重文件

都放到Release目錄下

運行darknet.exe detector demo cfg/coco.data cfg/yolov4.cfg yolov4.weights -c 0使用攝像頭進行檢測，可保存為bat腳本一鍵執(zhí)行

總結
 
可修改bat文件使用不同的模型進行測試，例如darknet.exe detector demo cfg/coco.data cfg/yolov3-tiny-prn.cfg yolov3-tiny-prn.weights -c 0使用yolov3-tiny模型進行檢測