基于Matlab對(duì)A star算法進(jìn)行了復(fù)現(xiàn)
2022-09-02 735 7
主程序：包括配置，數(shù)據(jù)讀取，日志記錄，繪圖，模型訓(xùn)練和預(yù)測(cè)
2022-08-26 1082 2
LSTM使用Keras Python包構(gòu)建，用于預(yù)測(cè)時(shí)間序列步驟和序列。包括正弦波和股市數(shù)據(jù)
2022-08-26 2447 7
我們通過(guò)支持多攝像機(jī)和多人跟蹤以及長(zhǎng)短時(shí)記憶（LSTM）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)預(yù)測(cè)兩類(lèi)：“墜落”或“無(wú)墜落”，從而增強(qiáng)了人體姿勢(shì)估計(jì)（openpifpaf庫(kù)）。從姿態(tài)中，我們提取了五個(gè)時(shí)間和空間特征，并由LSTM分類(lèi)器進(jìn)行處理。
2022-08-09 1140 4
該模型采用的數(shù)據(jù)為mnist_uint8.mat，含有70000個(gè)手寫(xiě)數(shù)字樣本其中60000作為訓(xùn)練樣本，10000作為測(cè)試樣本。?把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成相應(yīng)的格式，并歸一化。
2022-07-29 1183 5
LSTM使用Keras Python包構(gòu)建，用于預(yù)測(cè)時(shí)間序列步驟和序列。包括正弦波和股市數(shù)據(jù)。
2022-07-25 713 3
基于Pytorch使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別手寫(xiě)數(shù)字集MNIST
2022-07-20 763 6
基于Tensorflow2.0實(shí)現(xiàn)多層感知機(jī)(Mnist數(shù)據(jù)集)
2022-07-20 877 3
基于Tensorflow實(shí)現(xiàn)了三個(gè)模型對(duì)MNIST數(shù)據(jù)集的識(shí)別(KNN、Softmax、CNN)
2022-07-20 795 3
帶有Tensorflow CNN網(wǎng)絡(luò)的基本Python TKinter GUI，用于預(yù)測(cè)從MNIST數(shù)據(jù)集導(dǎo)出的數(shù)字（0-9）。
2022-07-13 820 2
基于Matlab編寫(xiě)的FAST角點(diǎn)檢測(cè)算法
2022-07-05 815 7
對(duì)A star算法進(jìn)行了復(fù)現(xiàn)。使用matlab對(duì)一些路徑規(guī)劃算法進(jìn)行復(fù)現(xiàn)，包括基于圖搜索和基于優(yōu)化的方法
2022-06-02 1099 4
基于深度學(xué)習(xí) LSTM 模型對(duì)單一股票股價(jià)進(jìn)行預(yù)測(cè)
2022-05-28 758 1
機(jī)器學(xué)習(xí)編程：用Adaboost解決分類(lèi)問(wèn)題
2022-03-23 749 5
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基于STM32的LED控制程序+原理圖+PCB圖
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STM32ZET6+ I2C OLED迷你示波器制作
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STC89C52單片機(jī)玩具火箭PCB工程文件
2021-12-13 837 8