最終目標是區(qū)分一個對象，我們應(yīng)該將其高光作為元素向量。這可以通過特征提取來實現(xiàn)。提取圖片特征的方法多種多樣。它往往建立在陰影、紋理或形狀上。本文的重點是研究和思考各種基于紋理的目標識別和特征提取方法。GLCM和Haar小波變換是最粗糙的地表調(diào)查策略。
2022-05-01 809 4
使停車場管理工作規(guī)范化，系統(tǒng)化，程序化，避免停車管理的隨意性，提高信息處理的速度和準確性，能夠及時準確有效的查詢和修改停車場情況，因此開發(fā)一個智慧停車系統(tǒng)我認為是有必要的。
2022-04-27 1308 1
Tensorflow2.3卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN) 貓的品種識別系統(tǒng)
2022-04-26 658 1
口罩檢測器使用Keras、Tensorflow、MobileNet和OpenCV來檢測面部的防護口罩。該應(yīng)用程序重量輕，可以部署在大多數(shù)嵌入式設(shè)備上，用于新冠肺炎暴發(fā)時的安全目的。該識別模型的準確率接近95%
2022-04-25 845 3
hog_svm.py是用于訓(xùn)練的，通過提取圖片的hog特征，然后通過SVM進行訓(xùn)練得到model，最后通過model進行預(yù)測,將結(jié)果寫入result.txt文件之中。
2022-04-25 1308 1
基于Yolov3的行人重識別
2022-04-25 829 4
基于YOLOV5安全帽檢測系統(tǒng)
2022-04-25 823 2
深度學(xué)習(xí)：基于Pytorch臉部表情識別，可調(diào)用電腦攝像頭進行識別。
2022-04-24 795 5
基于Python+OpenCV進行圖像修復(fù)算法
2022-04-24 886 3
基于Python+Tensorflow+DCGAN網(wǎng)絡(luò)的圖像修復(fù)
2022-04-22 630 9
深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)花卉識別系統(tǒng)
2022-04-22 964 3
Python+OpenCV+PyQt5暗通道除霧修復(fù)處理(圖像和攝像頭)
2022-04-21 836 8
基于Pytorch框架垃圾分類智能識別系統(tǒng)
2022-04-21 909 8
基于Tensorflow卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)垃圾智能分類系統(tǒng)
2022-04-20 786 2
深度學(xué)習(xí)：基于Pytorch框架車型識別分類(采用Resnet網(wǎng)絡(luò))
2022-04-20 1051 4
深度學(xué)習(xí)：基于Maltab BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)車型識別系統(tǒng)
2022-04-19 868 2
基于Python+OpenCV+dlib手勢識別視力檢測系統(tǒng)
2022-04-19 820 5
基于Python草原草畜平衡監(jiān)測圖像的分析(植被蓋度計算)
2022-04-18 659 2
Python+OpenCV+PyQt5+Tensorflow卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)水果蔬菜識別系統(tǒng)
2022-04-17 971 3