本設(shè)計(jì)方案建立了一個(gè)基于MATLAB實(shí)現(xiàn)的車(chē)牌定位識(shí)別系統(tǒng)，由圖像預(yù)處理，車(chē)牌區(qū)域處理，字符分割三個(gè)模塊組成。本文通過(guò)
2021-07-29 4064 3
Matlab的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做字幕識(shí)別
2021-07-26 1194 4
基于Matlab卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的垃圾分類(lèi)
2021-06-28 3999 8
Matlab實(shí)現(xiàn)車(chē)牌識(shí)別(藍(lán)色車(chē)牌和新能源車(chē)牌)
2021-06-21 2319 3
Python k-NN算法實(shí)現(xiàn)視頻識(shí)別手寫(xiě)數(shù)字
2021-06-21 1789 1
Matlab實(shí)現(xiàn)的指紋特征提取與編輯(GUI界面)
2021-06-11 1974 2
基于Matlab步態(tài)識(shí)別系統(tǒng)
2021-06-11 1869 7
本項(xiàng)目通過(guò)對(duì)原有圖片進(jìn)行處理后，生成具有漫畫(huà)風(fēng)格的圖片。
2021-05-24 1146 3
本次設(shè)計(jì)介紹了車(chē)牌號(hào)碼簡(jiǎn)單有效識(shí)別以及設(shè)計(jì)過(guò)程，首先通過(guò)攝像機(jī)拍照取得車(chē)牌圖像信息，以行列掃描車(chē)牌的
2021-05-19 2446 6
基于Matlab飲料瓶形狀檢測(cè)與識(shí)別(GUI界面)
2021-05-17 3875 8
首先，系統(tǒng)使用PCA算法提取面部圖像的主成分特征，以進(jìn)一步降低圖像數(shù)據(jù)的處理時(shí)間，并使用GA算法通過(guò)交叉變異等操作訓(xùn)練bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)提取的面部特征進(jìn)行分類(lèi)和識(shí)別。
2021-05-04 1747 9
基于Python車(chē)道檢測(cè)
2021-05-03 1050 3
從預(yù)處理、邊緣檢測(cè)、車(chē)牌定位、字符分割、字符識(shí)別五個(gè)方面，具體介紹了車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別的原理。并用MATLAB軟件編程來(lái)實(shí)現(xiàn)每一個(gè)部分,最后識(shí)別出汽車(chē)牌照。
2021-05-03 2154 4
用python3+opencv3做的中國(guó)車(chē)牌識(shí)別，包括算法和客戶端界面，只有2個(gè)文件，surface.py是界面代碼，predict.py是算法代碼，界面不是重點(diǎn)所以用tkinter寫(xiě)得很簡(jiǎn)單。
2021-05-03 3327 12
無(wú)論是基于視頻或者調(diào)用攝像頭來(lái)完成人臉識(shí)別，其實(shí)是一樣，通過(guò)使用opencv，來(lái)捕獲視頻或者攝像頭傳來(lái)的圖像，每隔若干幀取一幀做人臉識(shí)別，調(diào)用Dlib中的人臉檢測(cè)器來(lái)檢測(cè)人臉，并通過(guò)Dlib的人臉關(guān)鍵點(diǎn)預(yù)測(cè)器來(lái)獲得人臉的關(guān)鍵點(diǎn)
2021-05-01 1650 7
膚色模型程序，識(shí)別膚色區(qū)域，用紅色框框出來(lái)，可根據(jù)具體的圖片更改閾值準(zhǔn)確識(shí)別，有注釋操作說(shuō)明
2021-04-29 1183 5
基于Matlab PCA人臉識(shí)別(Yal人臉庫(kù) GUI界面)
2021-04-29 1838 6
基于MATLAB車(chē)牌識(shí)別算法實(shí)現(xiàn) GUI界面
2021-04-24 3364 8