文件編號：B71

文件大?。?/strong>8M

開發(fā)環(huán)境：Matlab2016

猿創(chuàng)承諾：該項目親測正常運行，需遠(yuǎn)程調(diào)試部署需另外收費，確保正常使用，不能正常使用全額退款。

簡要概述：在一個 yale 人臉庫中，有 15 個人，每人有 11 幅圖像。要求選定每一個人的 若干幅圖像組成樣本庫，由樣本庫得到特征庫。再任取 yale 圖像庫的一張圖片， 識別它的身份。 對于一幅圖像可以看作一個由像素值組成的矩陣，也可以擴展開，看成一個 矢量。如一幅N*N象素的圖像可以視為長度為N 2的矢量，這樣就認(rèn)為這幅圖像是 位于N 2維空間中的一個點，這種圖像的矢量表示就是原始的圖像空間，但是這個 空間僅是可以表示或者檢測圖像的許多個空間中的一個。不管子空間的具體形式 如何，這種方法用于圖像識別的基本思想都是一樣的，首先選擇一個合適的子空 間，圖像將被投影到這個子空間上，然后利用對圖像的這種投影間的某種度量來 確定圖像間的相似度，最常見的就是各種距離度量。因此，本次采用PCA算法確 定一個子空間，最后使用最小距離法進行識別，并用matlab實現(xiàn)。

使用方法：

1.運行face.m

2.點擊訓(xùn)練機器選擇train文件夾

3.點擊choose photo選擇test文件夾下的一張圖片

4.最后點擊recognize即可進行識別

5.點擊Accuracy可計算整個test文件夾下的所有圖的識別準(zhǔn)確率

按需寫作：

演示視頻：

點擊查看：系統(tǒng)演示視頻

運行效果：

遠(yuǎn)程協(xié)助：

溫馨提示：索煒達.猿創(chuàng)官方提供收費遠(yuǎn)程協(xié)助，確保您項目運行成功。

點擊查看：遠(yuǎn)程協(xié)助相關(guān)事項

我們提供完整項目文件清單如下：

文件目錄

 ├ 1.項目源碼

 ├ 2.運行截圖

 └ 3.演示視頻