文件編號(hào)：D51

文件大小：15M

代碼行數(shù)：356行(主函數(shù))

開發(fā)環(huán)境：Matlab2018

猿創(chuàng)承諾：該項(xiàng)目親測(cè)正常運(yùn)行，需遠(yuǎn)程調(diào)試部署需另外收費(fèi)，確保正常使用，不能正常使用全額退款。

參考文檔：《基于PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)研究》

簡(jiǎn)要概述：針對(duì)大規(guī)模風(fēng)電集中并網(wǎng)和遠(yuǎn)距離傳輸對(duì)電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行帶來(lái)的影響，通過(guò)分析某風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)電功率 變化的特點(diǎn)，結(jié)合 PSO 算法和 BP 網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點(diǎn)，提出了一種 PSO－BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，用 PSO 算法優(yōu)化 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值和閾值，將風(fēng)電輸出功率的不確定性變?yōu)榭深A(yù)測(cè)性。Matlab 仿真結(jié)果表明，PSO－BP 預(yù)測(cè) 模型收斂速度快，預(yù)測(cè)精度高，可為大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)后電網(wǎng)的安全、可靠、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行及調(diào)度規(guī)劃提供技術(shù)參考。

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運(yùn)行效果：

遠(yuǎn)程協(xié)助：

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