基于Python+OpenCV+dlib疲勞駕駛檢測系統(tǒng)(GUI界面)
2022-06-08 1056 7
基于Matlab手寫數(shù)字識別設(shè)計(jì)
2022-06-08 676 4
采用圖像分割、目標(biāo)標(biāo)記等方法，識別出圖中牙簽的數(shù)量。編寫人機(jī)交互界面，采用友好的人機(jī)交互方式，使得識別操作的過程更加簡潔。
2022-06-08 697 6
首先通過圖像預(yù)處理技術(shù)得到灰度分配較為均勻的圖像,然后分別利用水平和垂直灰度積分投影曲線結(jié)合人臉的結(jié)構(gòu)特征找到眼睛的位置坐標(biāo),實(shí)現(xiàn)了準(zhǔn)確的眼睛定位,通過perclos技術(shù)技術(shù)眨眼率，根據(jù)先驗(yàn)值得到是否疲勞。
2022-06-08 720 1
數(shù)字圖像設(shè)計(jì)：基于Matlab葉子識別
2022-06-07 824 1
基于Python+OpenCV公交車檢測和統(tǒng)計(jì)人流計(jì)數(shù)
2022-06-07 830 6
機(jī)器視覺之基于Matlab顏色特征識別的目標(biāo)跟蹤
2022-06-07 720 5
使用Python和OpenCV的進(jìn)出人流計(jì)數(shù)器
2022-06-07 851 1
基于Python+OpenCV統(tǒng)計(jì)出入大廳的人數(shù)
2022-06-06 1088 5
基于Python+OpenCV+dlib道路和商場人流統(tǒng)計(jì)
2022-06-06 1030 7
深度學(xué)習(xí)之Pytorch框架殘差網(wǎng)絡(luò)(ResNet18)試卷答題卡識別(Web界面) 含數(shù)據(jù)集和訓(xùn)練模型
2022-06-05 807 1
基于字母識別的學(xué)生答卷自動評分方案
2022-06-05 733 4
程序支持對一類固定模板的答題卡進(jìn)行檢測選項(xiàng)、校對答案的功能。用戶只需拍攝一張角度偏差較小、亮度適中的答題卡照片，再提供標(biāo)準(zhǔn)答案文件，即可進(jìn)行答題卡的掃描與答案評測。
2022-06-04 1700 6
基于Python答題卡識別判卷計(jì)分
2022-06-04 666 5
基于深度學(xué)習(xí)：VGG-16的圖像檢索系統(tǒng)
2022-06-04 698 6
基于Matlab對于圖片的壓縮感知重構(gòu)
2022-06-02 732 5
從一段視頻中提取動態(tài)目標(biāo)，幀疊加形成一張圖片，展示運(yùn)動軌跡。運(yùn)動目標(biāo)檢測方法：幀的灰度圖和背景灰度圖作差，二值處理形成蒙版，再形態(tài)學(xué)處理（開環(huán)去噪點(diǎn)，閉環(huán)補(bǔ)空隙，可以調(diào)整核大小kopen kclose）. 所以錄制視頻背景不能動，需要固定住相機(jī)。
2022-06-02 1010 1
基于Python+OpenCV照片和視頻美顏設(shè)計(jì)
2022-05-30 694 6
多媒體技術(shù)：基于Python照片美顏處理，瘦臉和放大眼睛
2022-05-30 661 3