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【A59】使用dlib人臉檢測(cè)模型進(jìn)行人臉活體檢測(cè):眨眼+張口檢測(cè)

2021-05-29 09:45:19      索煒達(dá)電子      2194     

文件編號(hào):A59

文件大?。?/strong>106M

開(kāi)發(fā)環(huán)境:Python3.8、OpenCV4.5、dlib

猿創(chuàng)承諾:該項(xiàng)目親測(cè)正常運(yùn)行,需遠(yuǎn)程調(diào)試部署需另外收費(fèi),確保正常使用,不能正常使用全額退款。

簡(jiǎn)要概述:眨眼檢測(cè),基本原理:計(jì)算眼睛長(zhǎng)寬比 Eye Aspect Ratio,EAR.當(dāng)人眼睜開(kāi)時(shí),EAR在某個(gè)值上下波動(dòng),當(dāng)人眼閉合時(shí),EAR迅速下降,理論上會(huì)接近于零,當(dāng)時(shí)人臉檢測(cè)模型還沒(méi)有這么精確。所以我們認(rèn)為當(dāng)EAR低于某個(gè)閾值時(shí),眼睛處于閉合狀態(tài)。為檢測(cè)眨眼次數(shù),需要設(shè)置同一次眨眼的連續(xù)幀數(shù)。眨眼速度比較快,一般1~3幀就完成了眨眼動(dòng)作。兩個(gè)閾值都要根據(jù)實(shí)際情況設(shè)置。

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dlib模型:shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2

按需寫(xiě)作:

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演示視頻:

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運(yùn)行結(jié)果

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文件目錄

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 └ 3.演示視頻

TAG活體檢測(cè)眨眼檢測(cè)
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