文件編號(hào)：A219

文件大?。?/strong>14M

開(kāi)發(fā)環(huán)境：Python3.7.11、OpenCV4.1.0.25、TensorFlow2.2

猿創(chuàng)承諾：該項(xiàng)目親測(cè)正常運(yùn)行，需遠(yuǎn)程調(diào)試部署需另外收費(fèi)，確保正常使用，不能正常使用全額退款。

簡(jiǎn)要概述：深度學(xué)習(xí)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)情緒識(shí)別與分析系統(tǒng)，Python Qt軟件界面，深度學(xué)習(xí)，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，機(jī)器學(xué)習(xí)，圖像算法的界面。

算法運(yùn)行，基于pycharm，運(yùn)行new_test.py文件

算法原理(整個(gè)框架是基于kears，如果不會(huì)建議先學(xué)習(xí)一下，學(xué)完之后，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的算法就很清楚)：

1.     輸入圖片resize成300寬度，長(zhǎng)度等比例縮放

2.     轉(zhuǎn)灰度圖片

3.     用opencv自帶cv2.CascadeClassifier檢測(cè)人臉

4.     將檢測(cè)到的人臉摳出來(lái)

5.     縮放到64*64大小

6.     /255歸一化

7.     通過(guò)mini_XCEPTION網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類，可以參見(jiàn)train_emotion_classifier.py（訓(xùn)練代碼，如果感興趣可以看下） 和models/cnn.py

依賴庫(kù)：需要安裝的庫(kù)：

-tensorflow 2.2.0

-keras 2.3.1

-PyQt5 

-scikit-learn 

-imutils 0.5.4

-opencv-python 4.1.0.25

按需寫作：

演示視頻：

點(diǎn)擊查看：系統(tǒng)演示視頻

運(yùn)行效果：

運(yùn)行new_test.py

1.攝像頭實(shí)時(shí)識(shí)別

2.圖片識(shí)別

遠(yuǎn)程協(xié)助：

溫馨提示：索煒達(dá).猿創(chuàng)官方提供收費(fèi)遠(yuǎn)程協(xié)助，確保您項(xiàng)目運(yùn)行成功。

點(diǎn)擊查看：遠(yuǎn)程協(xié)助相關(guān)事項(xiàng)

我們提供完整項(xiàng)目文件清單如下：

文件目錄

 ├ 1.項(xiàng)目源碼

 ├ 2.運(yùn)行截圖

 └ 3.演示視頻