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【A241】基于Python3.8+Tensorflow2.2人臉遮擋情況的人臉識(shí)別

2022-04-02 17:03:39      索煒達(dá)電子      2521     

文件編號(hào):A241

文件大小:150M

開發(fā)環(huán)境:Python3.8、OpenCV4.5、Tensorflow2.2、PyCharm2020

猿創(chuàng)承諾:該項(xiàng)目親測(cè)正常運(yùn)行,提供部署視頻,需遠(yuǎn)程調(diào)試部署需另外收費(fèi),確保正常使用,不能正常使用全額退款。

簡(jiǎn)要概述:一種人臉識(shí)別應(yīng)用,即使使用口罩也能檢測(cè)人的身份。

按需寫作:

【A241】基于Python3.8+Tensorflow2.2人臉遮擋情況的人臉識(shí)別


演示視頻:

【A241】基于Python3.8+Tensorflow2.2人臉遮擋情況的人臉識(shí)別

點(diǎn)擊查看:系統(tǒng)演示視頻

使用說明:運(yùn)行real_time_face_recognition.py,然后按“S”自動(dòng)裁剪并將您的臉保存在database中。如果我們?cè)赿atabase中放入一張不是滿臉的人的圖像,那么準(zhǔn)確度就會(huì)降低。遮擋人臉識(shí)別需要更多的人臉特征。

【A241】基于Python3.8+Tensorflow2.2人臉遮擋情況的人臉識(shí)別

運(yùn)行real_time_face_recognition.py,進(jìn)行遮擋人臉識(shí)別。

【A241】基于Python3.8+Tensorflow2.2人臉遮擋情況的人臉識(shí)別


理論準(zhǔn)確率約為98%。

遮擋識(shí)別具有較高的身份識(shí)別準(zhǔn)確率,無需偽裝。

此外,當(dāng)我們戴口罩時(shí),身份識(shí)別的準(zhǔn)確性沒有改變,但有時(shí)它不會(huì)將我們的臉分類為物體。

遠(yuǎn)程協(xié)助:

溫馨提示:索煒達(dá).猿創(chuàng)官方提供收費(fèi)遠(yuǎn)程協(xié)助,確保您項(xiàng)目運(yùn)行成功。

點(diǎn)擊查看:遠(yuǎn)程協(xié)助相關(guān)事項(xiàng)

我們提供完整項(xiàng)目文件清單如下:

文件目錄

 ├ 1.項(xiàng)目源碼

 ├ 2.運(yùn)行截圖

 └ 3.演示視頻

TAG遮擋識(shí)別
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