文件編號(hào)：A62

文件大?。?/strong>160M

開發(fā)環(huán)境：Python3.8、OpenCV4.5

猿創(chuàng)承諾：該項(xiàng)目親測(cè)正常運(yùn)行，需遠(yuǎn)程調(diào)試部署需另外收費(fèi)，確保正常使用，不能正常使用全額退款。

簡(jiǎn)要概述：經(jīng)查閱相關(guān)文獻(xiàn)，疲勞在人體面部表情中表現(xiàn)出大致三個(gè)類型：打哈欠（嘴巴張大且相對(duì)較長(zhǎng)時(shí)間保持這一狀態(tài)）、眨眼（或眼睛微閉，此時(shí)眨眼次數(shù)增多，且眨眼速度變慢）、點(diǎn)頭（瞌睡點(diǎn)頭）。本實(shí)驗(yàn)從人臉朝向、位置、瞳孔朝向、眼睛開合度、眨眼頻率、瞳孔收縮率等數(shù)據(jù)入手，并通過(guò)這些數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)地計(jì)算出駕駛員的注意力集中程度，分析駕駛員是否疲勞駕駛和及時(shí)作出安全提示。

環(huán)境：Win10、Python3.7、anaconda3、JupyterNotebook 技術(shù)：

Opencv：圖像處理

Dlib：一個(gè)很經(jīng)典的用于圖像處理的開源庫(kù)，shape_predictor_68_face_landmarks.dat是一個(gè)用于人臉68個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)的dat模型庫(kù)，使用這個(gè)模型庫(kù)可以很方便地進(jìn)行人臉檢測(cè)，并進(jìn)行簡(jiǎn)單的應(yīng)用。

Numpy：基于Python的n維數(shù)值計(jì)算擴(kuò)展。

Imutils ：一系列使得opencv 便利的功能，包括圖像旋轉(zhuǎn)、縮放、平移，骨架化、邊緣檢測(cè)、顯示

matplotlib 圖像（imutils.opencv2matplotlib(image）。

wx：python界面工具

標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)說(shuō)明

疲勞認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)：

眨眼：連續(xù)3幀內(nèi)，眼睛長(zhǎng)寬比為 0.2

打哈欠：連續(xù)3幀內(nèi)，嘴部長(zhǎng)寬比為 0.5

瞌睡點(diǎn)頭：連續(xù)3幀內(nèi)，pitch（x）旋轉(zhuǎn)角為 0.3

(真實(shí)運(yùn)用中需要根據(jù)不同人的眼睛大小進(jìn)行檢測(cè)，人的眼睛大小，俯仰頭習(xí)慣都不一樣，這只是一個(gè)參考值)

按需寫作：

演示視頻：

點(diǎn)擊查看：系統(tǒng)演示視頻 提取碼：61ic

運(yùn)行結(jié)果：

遠(yuǎn)程協(xié)助：

溫馨提示：索煒達(dá).猿創(chuàng)官方提供收費(fèi)遠(yuǎn)程協(xié)助，確保您項(xiàng)目運(yùn)行成功。

點(diǎn)擊查看：遠(yuǎn)程協(xié)助相關(guān)事項(xiàng)

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文件目錄

 ├ 1.項(xiàng)目源碼

 ├ 2.運(yùn)行截圖

 └ 3.演示視頻