文件編號(hào)：A57

文件大?。?/strong>95M

開(kāi)發(fā)環(huán)境：Python3.8、OpenCV4.5、dlib

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簡(jiǎn)要概述：利用dlib庫(kù)進(jìn)行人臉識(shí)別與特征標(biāo)定，并利用嘴巴的張開(kāi)比例，眼睛的睜開(kāi)程度，眉毛的傾斜程度作為表情分析的三個(gè)指標(biāo)。方法較為簡(jiǎn)單，識(shí)別的效率不是很高，可以在此基礎(chǔ)上進(jìn)行改善。

識(shí)別規(guī)則：

1. 嘴巴張開(kāi)距離占面部識(shí)別框?qū)挾鹊谋壤酱?，說(shuō)明情緒越激動(dòng)，可能是非常開(kāi)心，也可能是極度憤怒。

2. 眉毛上揚(yáng)，17-21 或者 22-26 號(hào)特征點(diǎn)距離面部識(shí)別框頂部與識(shí)別框高度的比值越小，說(shuō)明眉毛上揚(yáng)越厲害，可表示驚訝、開(kāi)心。眉毛的傾斜角度，開(kāi)心時(shí)眉毛一般是上揚(yáng)，憤怒時(shí)皺眉，同時(shí)眉毛下壓的比較厲害。

3. 瞇眼睛，人在開(kāi)懷大笑的時(shí)候會(huì)不自覺(jué)的瞇起眼睛，憤怒或者驚訝的時(shí)候會(huì)瞪大眼睛。

具體步驟：

首先打開(kāi)攝像頭，捕捉人臉。利用dlib中dlib.get_frontal_face_detector()識(shí)別人臉，利用dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat")預(yù)測(cè)人臉的68點(diǎn)。之后綜合計(jì)算，作為每個(gè)表情的判斷指標(biāo)。由于人離攝像頭距離的遠(yuǎn)近，導(dǎo)致人臉識(shí)別狂的大小不一，故選擇比例作為判斷指標(biāo)。

按需寫(xiě)作：

演示視頻：

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運(yùn)行結(jié)果：

遠(yuǎn)程協(xié)助：

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