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【A339】基于深度學(xué)習(xí)的口罩佩戴檢測(cè)

2022-02-24 14:30:30      索煒達(dá)電子      979     

文件編號(hào):A339】

文件大?。?/strong>496M

開發(fā)環(huán)境:Python3.8、OpenCV4.5

猿創(chuàng)承諾:該項(xiàng)目親測(cè)正常運(yùn)行,需遠(yuǎn)程調(diào)試部署需另外收費(fèi),確保正常使用,不能正常使用全額退款。

簡(jiǎn)要概述:首先用現(xiàn)有的人臉檢測(cè)算法,直接對(duì)圖像進(jìn)行人臉檢測(cè),訓(xùn)練好的人臉分類權(quán)值文件last_one.h5已放到log文件夾下,然后將檢測(cè)的每一個(gè)人臉,單獨(dú)切割出來,進(jìn)行是否戴口罩的二分類。先對(duì)圖像中的人臉進(jìn)行標(biāo)注,包括了戴口罩的,和不帶口罩的兩個(gè)label的目標(biāo)。佩戴口罩的人臉圖片命名標(biāo)記為mask_1,沒有佩戴口罩的人臉圖片為nomask_1,然后在數(shù)據(jù)集準(zhǔn)備好之后可以利用train.py文件訓(xùn)練 。

訓(xùn)練方法:在數(shù)據(jù)集準(zhǔn)備好之后可以利用train.py文件訓(xùn)練  

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