文件編號(hào)：A228

文件大?。?/strong>70M

開(kāi)發(fā)環(huán)境：Python3.8、OpenCV4.5、PyCharm2020

猿創(chuàng)承諾：該項(xiàng)目親測(cè)正常運(yùn)行，需遠(yuǎn)程調(diào)試部署需另外收費(fèi)，確保正常使用，不能正常使用全額退款。

簡(jiǎn)要概述：本程序采用PCA+SVM+KFold方法對(duì)AR人臉數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，并得出識(shí)別準(zhǔn)確率。

按需寫作：

演示視頻：

點(diǎn)擊查看：基于Python PCA+SVM+KFold方法人臉識(shí)別

依賴包

numpy(numpy-1.13.3+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl)

scipy(scipy-1.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl)

scikit-learn(scikit_learn-0.19.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl)

PIL(pip install pillow)

運(yùn)行效果：

程序功能

將代碼中的相關(guān)注釋放出即可觀察如下中間結(jié)果

Eigenfaces輸出

準(zhǔn)確率隨不同gamma和核函數(shù)變化曲線

k重交叉驗(yàn)證的k值對(duì)準(zhǔn)確率的影響

PCA保留的主成分?jǐn)?shù)n_components對(duì)準(zhǔn)確率的影響

錯(cuò)誤識(shí)別人臉圖片對(duì)比圖

遠(yuǎn)程協(xié)助：

溫馨提示：索煒達(dá).猿創(chuàng)官方提供收費(fèi)遠(yuǎn)程協(xié)助，確保您項(xiàng)目運(yùn)行成功。

點(diǎn)擊查看：遠(yuǎn)程協(xié)助相關(guān)事項(xiàng)

我們提供完整項(xiàng)目文件清單如下：

文件目錄

 ├ 1.項(xiàng)目源碼

 ├ 2.運(yùn)行截圖

 └ 3.演示視頻