文件編號(hào)：A242

文件大?。?/strong>79M

開發(fā)環(huán)境：Python3.7、OpenCV4.0.1.24、Tensorflow1.13.1、PyCharm2020

猿創(chuàng)承諾：該項(xiàng)目親測(cè)正常運(yùn)行，提供部署視頻，需遠(yuǎn)程調(diào)試部署需另外收費(fèi)，確保正常使用，不能正常使用全額退款。

簡(jiǎn)要概述：基于Tensorflow卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的人臉年齡和性別檢測(cè)系統(tǒng)

針對(duì)年齡組和性別估計(jì)，對(duì)兩個(gè)自定義CNN層進(jìn)行了訓(xùn)練。

對(duì)于年齡組分類，CNN對(duì)23000張圖像進(jìn)行了訓(xùn)練；對(duì)于性別分類，CNN對(duì)4000多張亞洲人臉圖像進(jìn)行了訓(xùn)練。

年齡組參數(shù)包括：

兒童、青少年=0-14

年輕=15-40歲

中年=41-60歲

高級(jí)=60+

性別參數(shù)包括：

1） 男性

2） 女性

數(shù)據(jù)集的名稱為“UTKFace”，其中有關(guān)年齡、性別和種族的信息在圖像標(biāo)題中給出。鏈接：https://www.kaggle.com/jangedoo/utkface-new

使用方法：

1.使用pip安裝以下庫(kù)

-numpy 1.16.2

-opencv-python 4.0.1.24

-face-recognition 1.2.3

-tensorflow 1.13.0

-tensorflow-gpu 1.11.0 (Optional if you have Nvidia CUDA Supported GPU)

-keras 2.2.4

-PyQt5 5.12.1

2.run gui.py

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：

對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的理解-深度學(xué)習(xí)

該文檔隨源碼提供

訓(xùn)練CNN：

圖像預(yù)處理：

人臉圖像被調(diào)整為180X180像素大小，轉(zhuǎn)換為灰度，并將圖像輸入CNN。

For more than 2 class classification label is encoded with one hot encoding.

性別分類的混淆矩陣：

年齡組分類的onfusion矩陣：

按需寫作：

演示視頻：

點(diǎn)擊查看：系統(tǒng)演示視頻

運(yùn)行效果：

1.導(dǎo)入圖片檢測(cè)

2.攝像頭實(shí)時(shí)檢測(cè)

3.視頻流檢測(cè)

遠(yuǎn)程協(xié)助：

溫馨提示：索煒達(dá).猿創(chuàng)官方提供收費(fèi)遠(yuǎn)程協(xié)助，確保您項(xiàng)目運(yùn)行成功。

點(diǎn)擊查看：遠(yuǎn)程協(xié)助相關(guān)事項(xiàng)

我們提供完整項(xiàng)目文件清單如下：

文件目錄

 ├ 1.項(xiàng)目源碼

 ├ 2.運(yùn)行截圖

 └ 3.演示視頻