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【B231】基于Matlab采用3DMM模型利用人臉68個(gè)特征點(diǎn)實(shí)現(xiàn)人臉三維重建

2022-06-29 20:01:29      索煒達(dá)電子      849     

文件編號(hào):B231

文件大?。?/strong>288M

開(kāi)發(fā)環(huán)境:Matlab2020

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簡(jiǎn)要概述:采用3DMM模型,利用人臉68個(gè)特征點(diǎn)實(shí)現(xiàn)人臉三維重建。 3DMM是一種較為基礎(chǔ)的三維人臉統(tǒng)計(jì)模型,最早被提出是用于解決從二維人臉圖像恢復(fù)三維形狀的問(wèn)題。在3DMM方法發(fā)展的二十年來(lái),各位學(xué)者對(duì)其進(jìn)行了數(shù)據(jù)擴(kuò)展和深入研究,又由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)廣泛使用,使得3DMM參數(shù)優(yōu)化得到簡(jiǎn)化,基于3DMM方法的三維重建文章層出不窮。但此類方法基于一組人臉形狀和紋理的統(tǒng)計(jì)模型來(lái)表示任意一張人臉,仍然存在重建人臉判別性較差,參數(shù)求解難的問(wèn)題,目前也是學(xué)術(shù)界研究的重點(diǎn)方向。

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TAG人臉三維
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