文件編號(hào)：A307

文件大?。?/strong>74M

開發(fā)環(huán)境：Python3.9、OpenCV4.5、PyQt5、PyCharm2020

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簡要概述：使用PyQt5做的人臉表情識(shí)別圖像化界面，該程序是使用Python3.7開發(fā)的，利用Dlib庫實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別以及情緒分析的功能。利用 Dlib 官方訓(xùn)練好的模型 “shape_predictor_68_face_landmarks.dat” 進(jìn)行 68 個(gè)特征點(diǎn)標(biāo)定，該模型已上傳到該資源中，可以直接調(diào)用，利用 OpenCv 進(jìn)行圖像化處理，在人臉上畫出 68 個(gè)特征點(diǎn)，并用紅色數(shù)字標(biāo)明特征點(diǎn)的序號(hào)。使用嘴巴的張開比例，眼睛的睜開程度，眉毛的傾斜程度作為表情分析的三個(gè)指標(biāo)，通過計(jì)算特征點(diǎn)之間的歐氏距離，來判斷人臉的表情。該系統(tǒng)主要能夠識(shí)別驚恐、常態(tài)、高興、生氣等四種表情，識(shí)別準(zhǔn)確率高，速度快。

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遠(yuǎn)程協(xié)助：

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文件目錄

 ├ 1.項(xiàng)目源碼

 ├ 2.運(yùn)行截圖

 └ 3.演示視頻