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【B217】基于Matlab多級閾值皮膚檢測

2022-02-26 15:49:11      索煒達電子      999     

文件編號:B217

文件大?。?/strong>2.7M

開發(fā)環(huán)境:Matlab2020

猿創(chuàng)承諾:該項目親測正常運行,需遠程調(diào)試部署需另外收費,確保正常使用,不能正常使用全額退款。

簡要概述:通過皮膚檢測人的方法很多,這一部分展示了使用多級閾值方法檢測皮膚的方法。

按需寫作:

【B217】基于Matlab多級閾值皮膚檢測

演示視頻:

【B217】基于Matlab多級閾值皮膚檢測

點擊查看:系統(tǒng)演示視頻 

運行結(jié)果

1.原始圖像

【B217】基于Matlab多級閾值皮膚檢測

2.RGB至YCbCr

將最初位于RGB顏色空間中的圖像顏色空間轉(zhuǎn)換為YCbCr

【B217】基于Matlab多級閾值皮膚檢測

3.提取Y、Cb和Cr的每個成分

從YCbCr中提取Y、Cb和Cr的每個成分

Component: Y

【B217】基于Matlab多級閾值皮膚檢測

Component: Cb

【B217】基于Matlab多級閾值皮膚檢測

Component: Cr

【B217】基于Matlab多級閾值皮膚檢測

4.對Cb和Cr執(zhí)行多級閾值

在這一部分中,最后的結(jié)果不足以直接處理,因此需要對Cb和Cr組件執(zhí)行多級閾值處理。對于Cb分量,以T1=77和T2=127的值進行閾值化。而對于Cr分量,以T1=133和T2=193的值進行閾值化

【B217】基于Matlab多級閾值皮膚檢測

5.形態(tài)對象填充(充空對象)

以填充孔的形式執(zhí)行形態(tài)學操作,以填充空對象區(qū)域

bin = imfill(bin,'holes');

figure, imshow(bin); 

作為形態(tài)學運算的結(jié)果填充了空對象

【B217】基于Matlab多級閾值皮膚檢測

6.執(zhí)行形態(tài)學操作(消除噪聲)

以開放區(qū)域的形式執(zhí)行形態(tài)操作以消除噪聲(非對象區(qū)域)

bin=bwareaopen(bin,9000);

figure, imshow(bin);

消除噪音

【B217】基于Matlab多級閾值皮膚檢測

7.在RBG圖像上可視化分割結(jié)果

將RBG圖像上的皮膚分割結(jié)果可視化

R(~bin)=0;

G(~bin)=0;

B(~bin)=0;


out=cat(3,R,G,B);

figure, imshow(out);

分割的結(jié)果

【B217】基于Matlab多級閾值皮膚檢測

8.使用邊界框?qū)⒔Y(jié)果可視化

以邊界框的形式可視化蒙皮分割的結(jié)果

s=regionprops(bin, 'BoundingBox');

bbox=cat(1, s.BoundingBox);


RGB=insertShape(I,'rectangle',bbox,'LineWidth',4);

figure, imshow(RGB);

帶邊框的結(jié)果

【B217】基于Matlab多級閾值皮膚檢測

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文件目錄

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 ├ 2.運行截圖

 └ 3.演示視頻

TAG皮膚檢測
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