Python+Tensorflow2.3卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)交通標(biāo)志識(shí)別系統(tǒng)(GTSRB數(shù)據(jù)集)
2022-03-26 1549 6
該項(xiàng)目旨在統(tǒng)計(jì)經(jīng)常出入某一區(qū)域的行人數(shù)量，并檢查該區(qū)域允許的行人數(shù)量密度是否超過(guò)最大限制。
2022-03-26 1392 6
深度學(xué)習(xí)表情識(shí)別學(xué)習(xí)專注度識(shí)別系統(tǒng)
2022-03-25 949 3
基于Python手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別(MNIST數(shù)據(jù)集)
2022-03-25 1451 5
這是一個(gè)手寫(xiě)字體識(shí)別程序，構(gòu)建了CNN模型，使用mnist數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，使用tkinter搭建了可視化界面
2022-03-24 1167 1
TensorFlow與Flask結(jié)合打造手寫(xiě)體數(shù)字識(shí)別
2022-03-24 956 2
基于Python卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)實(shí)現(xiàn)手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別(GUI界面)
2022-03-24 1173 2
針對(duì)的問(wèn)題為：隨機(jī)在黑板上寫(xiě)一個(gè)數(shù)字，通過(guò)調(diào)用電腦攝像頭實(shí)時(shí)檢測(cè)出數(shù)字是0-9哪個(gè)數(shù)字
2022-03-23 799 7
基于Matlab自動(dòng)缺陷檢測(cè)(GUI界面)
2022-03-23 809 2
全局分布紋理缺陷檢測(cè)、方向性分布紋理缺陷檢測(cè)、多紋理混合缺陷檢測(cè)
2022-03-23 852 4
基于Matlab零件表面缺陷檢測(cè)
2022-03-23 861 4
基于PCA的簡(jiǎn)單人臉識(shí)別器
2022-03-23 822 6
使用HaarCascade xml文件進(jìn)行面部和眼睛檢測(cè)
2022-03-23 719 3
基于Matlab PCA算法的圖像人臉識(shí)別匹配算法
2022-03-22 718 4
在Matlab中使用k均值分割和Otsu閾值檢測(cè)水果和蔬菜中的缺陷。檢測(cè)到外部和內(nèi)部缺陷。對(duì)于外部缺陷，對(duì)圖像中的水果表面進(jìn)行處理。
2022-03-22 1270 7
找到所有膠囊的位置，正確的膠囊標(biāo)綠色的方框，錯(cuò)誤的膠囊標(biāo)紅色，錯(cuò)誤的膠囊存在如下缺陷：漏裝膠囊、膠囊放置在錯(cuò)誤的位置、膠囊泄漏內(nèi)部藥粉、膠囊被擠壓變形等。如圖1所示分別為漏裝膠囊、膠囊放置在錯(cuò)誤的位置、膠囊泄漏內(nèi)部藥粉、膠囊被擠壓變形對(duì)應(yīng)的實(shí)物圖。
2022-03-22 1099 4
本程序采用PCA+SVM+KFold方法對(duì)AR人臉數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，并得出識(shí)別準(zhǔn)確率。
2022-03-22 1520 2
基于Matlab人臉識(shí)別考勤系統(tǒng)(GUI界面)
2022-03-22 876 5
基于誤差反向傳播算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉表情分類識(shí)別系統(tǒng)，利用PCA（主成分分析法）對(duì)人臉圖像進(jìn)行降維并提取主成分特征，利用K-交叉檢驗(yàn)法訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2022-03-22 1521 4